一、有效的虚构
科学模型经常省略摩擦、把人口视为连续变量，或用理想化的理性主体代表真实的人。若真实性意味着逐项复制现实，这些模型几乎都不真实。然而它们可以预测、压缩数据并暴露变量之间的关系。模型的认识价值因此不能只用“像不像”衡量。
一种工具主义解释认为，模型只是组织经验和生成预测的装置，不必承诺不可观察实体真的存在。但如果一个模型不仅预测结果，还能支持干预、连接不同测量方法并解释失败边界，那么把成功完全视为偶然也越来越困难。
二、从预测到机制
预测成功可能来自数据拟合，机制解释则要求说明系统为何如此变化。二者并不总是一致：黑箱模型可能预测准确却难以解释；简化机制模型可能在局部不够精确，却能支持反事实问题。科学理解往往需要在二者之间移动。
三、交汇式实在论
本文主张一种节制的实在论：我们不因单一模型成功就把全部结构投射为世界本身，而是关注独立的实验、测量、干预与模型是否在同一机制上交汇。实在性不是模型的一张毕业证，而是一个跨实践逐步累积的判断。
参考文献
- Cartwright, Nancy, 1983, How the Laws of Physics Lie.
- Giere, Ronald, 2004, “How Models Are Used to Represent Reality.”
- Wimsatt, William, 2007, Re-Engineering Philosophy for Limited Beings.